• 데이터 분석 오답 노트 저자 주정민, 허현 | 페이지 376
  ISBN 9788931483208 | 정가 25,000 | 출판일 2026-05-18 데이터를 어떻게 다뤄야 하는가? 마케터, 기획자도 바로 쓰는 데이터 분석 실전 가이드 데이터 분석은 기술이 아니라, 비즈니스를 이해하는 힘입니다. 문제를 정의하고, 좋은 질문을 던지는 것에서 분석은 시작됩니다. 이 책은 실무에서 마주하는 문제를 스스로 정의하고, 더 쓸모 있는 데이터 분석으로 이어질 수 있도록 돕습니다. PART 01에서 데이터 분석이 ‘왜’필요한지 알려주고...
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• 바이브 코딩 with 구글 안티그래비티 저자 노성환 | 페이지 224
  ISBN 9788931483185 | 정가 18,000 | 출판일 2026-04-30 이 책은 AI 기반 개발 도구인 구글 안티그래비티(Google Antigravity)를 이용하여 만들고 싶은 서비스를 스스로 개발하는 방법을 알려드립니다. 개발 경험이 없어도 시작할 수 있으며, 단계별로 12가지 웹/앱 서비스를 만듭니다. 이 책과 함께 서비스를 만들고 나면 나만의 아이디어를 가지고 서비스를 확장해 볼 수 있을 것입니다. ...
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• Gitlab Handbook 일 잘하는 글로벌 기업의 조직 문화 저자 치다 카즈히로 | 페이지 280
  ISBN 9788931481785 | 정가 22,000 | 출판일 2026-01-12 세계 최대의 원격 조직이 실천하는 철저한 문서화 방법 이 책은 ‘GitLab Handbook’의 내용을 단순히 전달만 하는 것이 아니라, 저자가 사무실 중심 조직에서 원격 근무 조직으로 전환하는 과정의 경험을 바탕으로 필요한 관점과 주의해야 할 사항들을 구체적으로 설명합니다. 원격 근무 조직을 실현하기 위한 방법뿐 아니라, 사무실 중심의 조직에서도 활용할 수 있는 실용적인 업무 노...
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• AI 리터러시 저자 이선종, 이창우, 강승희 | 페이지 384
  ISBN 9788931481761 | 정가 22,000 | 출판일 2025-12-15 AI를 제대로 활용하려면 기술보다 인간과 사회의 맥락을 읽는 능력이 필수입니다! AI 기술은 혼자 움직이는 기술이 아닙니다. 인간의 의도와 맥락 속에서 작동합니다. 따라서 AI를 제대로 활용하려면 단순한 기술 사용 능력을 넘어 기술·윤리·사회적 맥락을 함께 읽을 수 있는 역량이 개인과 조직에게 필요합니다. 이 책은 인공지능을 올바르게 이해하고 비판적으로 사고하며 책임감 있...
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• 파이썬으로 배우는 데이터 과학 저자 샘 라우, 조셉 곤잘레스, 데보라 놀란 | 페이지 696
  ISBN 9788931481488 | 정가 36,000 | 출판일 2025-12-10 데이터 과학자로 시작하기 위한 이론과 실무 설명서! 이 책은 데이터 과학이 무엇인지 알려줍니다. 잠깐 생겼다가 사라지는 기술이 아닌 데이터 과학의 기본 구성 요소를 제공합니다. 데이터 과학의 한 부분만을 다루는 것이 아닌 데이터를 어떻게 해석하고 전체 주기를 따르면서 데이터 분석의 처음과 끝을 다룰 수 있게 도와주고 있습니다. 이 책은 6개의 부와 21개의 장으로 이루어져...
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