0Àå µµÀÔ
0.1 ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡
0.2 ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Í
0.3 ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó
0.4 ÀΰøÁö´É(AI)
0.5 ÀΰøÁö´É¿ë ¼öÇÐ
0.6 ÀÌ Ã¥ÀÇ »ç¿ë¹ý

1Àå ÇнÀ Áغñ¸¦ ÇÏÀÚ
1.1 Anaconda ¼³Ä¡
1-1-1 Anaconda ´Ù¿î·Îµå
1-1-2 Anaconda ¼³Ä¡
1-1-3 Anaconda NavigatorÀÇ ½ÇÇà
1-1-4 NumPy¿Í matplotlibÀÇ ¼³Ä¡
1.2 Jupyter NotebookÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ý
1-2-1 Jupyter NotebookÀÇ ½ÇÇà
1-2-2 Jupyter NotebookÀ» »ç¿ëÇØ º»´Ù
1-2-3 ÄÚµå¿Í ¸¶Å©´Ù¿îÀÇ Àüȯ
1-2-4 ³ëÆ®ºÏÀÇ ÀúÀå°ú Á¾·á
1.3 »ùÇà ´Ù¿î·Îµå¿Í ÀÌ Ã¥ÀÇ ÇнÀ ¹æ¹ý
1-3-1 »ùÇà ´Ù¿î·Îµå
1-3-2 ÀÌ Ã¥ÀÇ ÇнÀ ¹æ¹ý

2Àå PythonÀÇ ±âÃÊ
2.1 PythonÀÇ ±âÃÊ
2-1-1 Python
2-1-2 º¯¼ö
2-1-3 °ª Ç¥½Ã¿Í º¯¼öÀÇ ÀúÀå
2-1-4 ¿¬»êÀÚ
2-1-5 Å« ¼ö, ÀÛÀº ¼öÀÇ Ç¥½Ã
2-1-6 ¸®½ºÆ®
2-1-7 Æ©ÇÃ
2-1-8 if ¹®
2-1-9 for ¹®
2-1-10 ÇÔ¼ö
2-1-11 ½ºÄÚÇÁ
2-1-12 ¿¬½À
2.2 NumPyÀÇ ±âÃÊ
2-2-1 NumPy
2-2-2 NumPyÀÇ ÀÓÆ÷Æ®
2-2-3 NumPy ¹è¿­À» »ý¼º
2-2-4 ¹è¿­ÀÇ ÇüÅÂ
2-2-5 ¹è¿­ÀÇ ¿¬»ê
2-2-6 ¿ä¼Ò·ÎÀÇ Á¢±Ù
2-2-7 ÇÔ¼ö¿Í ¹è¿­
2-2-8 NumPyÀÇ ¿©·¯ °¡Áö ±â´É
2-2-9 ¿¬½À
2.3 matplotlibÀÇ ±âÃÊ
2-3-1 matplotlib
2-3-2 matplotlibÀÇ ÀÓÆ÷Æ®
2-3-3 linspace() ÇÔ¼ö
2-3-4 ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
2-3-5 ±×·¡ÇÁ ²Ù¹Ì±â
2-3-6 »êÆ÷µµÀÇ Ç¥½Ã
2-3-7 È÷½ºÅä±×·¥ÀÇ Ç¥½Ã
2-3-8 ¿¬½À
COLUMN »ý¼ºÇü AI¸¦ »ç¿ëÇÑ ¼öÇÐ ÇнÀ

3Àå ¼öÇÐÀÇ ±âÃÊ
3.1 º¯¼ö, »ó¼ö
3-1-1 º¯¼ö¿Í »ó¼öÀÇ Â÷ÀÌ
3-1-2 º¯¼ö¿Í »ó¼öÀÇ ¿¹
3-1-3 ¿¬½À
3.2 ÇÔ¼ö
3-2-1 ÇÔ¼ö
3-2-2 ÇÔ¼öÀÇ ¿¹
3-2-3 ¼öÇÐÀÇ ÇÔ¼ö¿Í ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ÇÔ¼öÀÇ Â÷ÀÌ
3-2-4 ¼öÇÐÀÇ ¡¸ÇÔ¼ö¡¹¸¦ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ¡¸ÇÔ¼ö¡¹·Î ±¸Çö
3-2-5 ¿¬½À
3.3 °ÅµìÁ¦°ö°ú Á¦°ö±Ù
3-3-1 °ÅµìÁ¦°ö
3-3-2 °ÅµìÁ¦°öÀ» ÄÚµå·Î ±¸Çö
3-3-3 Á¦°ö±Ù
3-3-4 Á¦°ö±ÙÀ» ÄÚµå·Î ±¸Çö
3-3-5 ¿¬½À
3.4 ´ÙÇ×½Ä ÇÔ¼ö
3-4-1 ´ÙÇ×½Ä
3-4-2 ´ÙÇ×½ÄÀ» ±¸Çö
3-4-3 ¿¬½À
3.5 »ï°¢ÇÔ¼ö
3-5-1 »ï°¢ÇÔ¼ö
3-5-2 »ï°¢ÇÔ¼ö¸¦ ±¸Çö
3-5-3 ¿¬½À
3.6 ÃÑÇÕ°ú ÃÑ°ö
3-6-1 ÃÑÇÕ
3-6-2 ÃÑÇÕÀ» ±¸Çö
3-6-3 ÃÑ°ö
3-6-4 ÃÑ°öÀ» ±¸Çö
3-6-5 ¿¬½À
3.7 ³­¼ö
3-7-1 ³­¼ö
3-7-2 ±ÕÀÏÇÑ ³­¼ö
3-7-3 ÆíÇâµÈ ³­¼ö
3-7-4 ¿¬½À
3.8 LaTeXÀÇ ±âÃÊ
3-8-1 LaTeX
3-8-2 ¿©·¯ °¡Áö ¼ö½ÄÀÇ ±â¼ú
3-8-3 ¿¬½À
3.9 Àý´ñ°ª
3-9-1 Àý´ñ°ª
3-9-2 ÇÔ¼öÀÇ Àý´ñ°ª
3-9-3 ¿¬½À
COLUMN µö·¯´×ÀÌ ¾àÁøÇÏ´Â ÀÌÀ¯

4Àå ¼±Çü´ë¼ö
4.1 ½ºÄ®¶ó, º¤ÅÍ, Çà·Ä, ÅÙ¼­
4-1-1 ½ºÄ®¶ó
4-1-2 ½ºÄ®¶óÀÇ ±¸Çö
4-1-3 º¤ÅÍ
4-1-4 º¤ÅÍÀÇ ±¸Çö
4-1-5 Çà·Ä
4-1-6 Çà·ÄÀÇ ±¸Çö
4-1-7 ÅÙ¼­
4-1-8 ÅÙ¼­ÀÇ ±¸Çö
4-1-9 ¿¬½À
4.2 º¤ÅÍÀÇ ³»Àû°ú ³ð
4-2-1 ³»Àû
4-2-2 ³»ÀûÀÇ ±¸Çö
4-2-3 ³ð
4-2-4 ³ðÀÇ ±¸Çö
4-2-5 ¿¬½À
4.3 Çà·ÄÀÇ °ö
4-3-1 Çà·ÄÀÇ °ö
4-3-2 Çà·Ä°öÀÇ ¼öÄ¡ °è»ê
4-3-3 Çà·Ä°öÀÇ ÀϹÝÈ­
4-3-4 Çà·Ä°öÀÇ ±¸Çö
4-3-5 ¿ä¼Òº° °ö(¾Æ´Ù¸¶¸£ °ö)
4-3-6 ¿ä¼Òº° °öÀÇ ±¸Çö
4-3-7 ¿¬½À
4.4 ÀüÄ¡
4-4-1 ÀüÄ¡
4-4-2 ÀüÄ¡ÀÇ ±¸Çö
4-4-3 Çà·Ä°ö°ú ÀüÄ¡
4-4-4 ÀüÄ¡¿Í Çà·Ä°öÀÇ ±¸Çö
4-4-5 ¿¬½À
4.5 Çà·Ä½Ä°ú ¿ªÇà·Ä
4-5-1 ´ÜÀ§Çà·Ä
4-5-2 ´ÜÀ§Çà·ÄÀÇ ±¸Çö
4-5-3 ¿ªÇà·Ä
4-5-4 Çà·Ä½Ä
4-5-5 Çà·Ä½ÄÀÇ ±¸Çö
4-5-6 ¿ªÇà·ÄÀÇ ±¸Çö
4-5-7 ¿¬½À
4.6 ¼±Çüº¯È¯
4-6-1 º¤ÅÍ ±×¸®±â
4-6-2 ¼±Çüº¯È¯
4-6-3 Ç¥ÁرâÀú
4-6-4 ¿¬½À
4.7 °íÀµ°ª°ú °íÀ¯º¤ÅÍ
4-7-1 °íÀµ°ª, °íÀ¯º¤ÅÍ
4-7-2 °íÀµ°ª, °íÀ¯º¤Å͸¦ ±¸ÇÑ´Ù
4-7-3 °íÀµ°ª°ú °íÀ¯º¤ÅÍÀÇ °è»ê
4-7-4 ¿¬½À
4.8 ÄÚ»çÀÎ À¯»çµµ
4-8-1 ³ð°ú »ï°¢ÇÔ¼ö·Î ³»ÀûÀ» ³ªÅ¸³½´Ù
4-8-2 ÄÚ»çÀÎ À¯»çµµ¸¦ °è»êÇÑ´Ù
4-8-3 ¿¬½À

5Àå ¹ÌºÐ
5.1 ±ØÇÑ°ú ¹ÌºÐ
5-1-1 ±ØÇÑ
5-1-2 ¹ÌºÐ
5-1-3 ¹ÌºÐ °ø½Ä
5-1-4 Á¢¼± ±×¸®±â
5-1-5 ¿¬½À
5.2 ¿¬¼â ¹ýÄ¢
5-2-1 ÇÕ¼ºÇÔ¼ö
5-2-2 ¿¬¼â ¹ýÄ¢(chain rule)
5-2-3 ¿¬¼â ¹ýÄ¢ÀÇ Áõ¸í
5-2-4 ¿¬½À
5.3 Æí¹ÌºÐ
5-3-1 Æí¹ÌºÐ
5-3-2 Æí¹ÌºÐÀÇ ¿¹
5-3-3 ¿¬½À
5.4 Àü¹ÌºÐ
5-4-1 Àü¹ÌºÐ
5-4-2 Àü¹ÌºÐ ½ÄÀÇ µµÃâ
5-4-3 Àü¹ÌºÐÀÇ ¿¹
5-4-4 ¿¬½À
5.5 ´Ùº¯¼ö ÇÕ¼ºÇÔ¼öÀÇ ¿¬¼â ¹ýÄ¢
5-5-1 ´Ùº¯¼ö ÇÕ¼ºÇÔ¼öÀÇ ¹ÌºÐ¨ç
5-5-2 ´Ùº¯¼ö ÇÕ¼ºÇÔ¼öÀÇ ¹ÌºÐ¨è
5-5-3 ´Ùº¯¼ö ÇÕ¼ºÇÔ¼öÀÇ ¹ÌºÐÀÇ ¿¹
5-5-4 ¿¬½À
5.6 ³×ÀÌÇǾî¼ö¿Í ÀÚ¿¬·Î±×
5-6-1 ³×ÀÌÇǾî¼ö
5-6-2 ³×ÀÌÇǾî¼öÀÇ ±¸Çö
5-6-3 ÀÚ¿¬·Î±×
5-6-4 ÀÚ¿¬·Î±×¿Í µµÇÔ¼ö
5-6-5 ÀÚ¿¬·Î±×ÀÇ ±¸Çö
5-6-6 ½Ã±×¸ðÀ̵å ÇÔ¼ö
5-6-7 ¿¬½À
5.7 ÃÖ±Þ°­ÇϹý
5-7-1 ÃÖ±Þ°­ÇϹý
5-7-2 ÃÖ±Þ°­ÇϹýÀÇ ±¸Çö
5-7-3 ±¹¼ÒÀûÀÎ ÃÖ¼Ú°ª
5-7-4 ¿¬½À
COLUMN ½Ì±Ö·¡¸®Æ¼¿Í Áö¼öÇÔ¼ö

6Àå È®·ü¡¤Åë°è
6.1 È®·üÀÇ °³³ä
6-1-1 È®·ü
6-1-2 ¿©»ç°Ç
6-1-3 È®·ü·ÎÀÇ ¼ö·Å
6-1-4 ¿¬½À
6.2 Æò±Õ°ª°ú ±â´ñ°ª
6-2-1 Æò±Õ°ª
6-2-2 Æò±Õ°ªÀ» ±¸Çö
6-2-3 ±â´ñ°ª
6-2-4 ±â´ñ°ªÀ» ±¸Çö
6-2-5 Æò±Õ°ª°ú ±â´ñ°ªÀÇ °ü°è
6-2-6 ¿¬½À
6.3 ºÐ»ê°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷
6-3-1 ºÐ»ê
6-3-2 ºÐ»êÀ» ±¸Çö
6-3-3 Ç¥ÁØÆíÂ÷
6-3-4 Ç¥ÁØÆíÂ÷¸¦ ±¸Çö
6-3-5 ¿¬½À
6.4 Á¤±ÔºÐÆ÷¿Í °ÅµìÁ¦°ö ¹ýÄ¢
6-4-1 Á¤±ÔºÐÆ÷
6-4-2 Á¤±ÔºÐÆ÷°î¼±À» ±×¸°´Ù
6-4-3 Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ µû¸¥ ³­¼ö
6-4-4 °ÅµìÁ¦°ö ¹ýÄ¢
6-4-5 °ÅµìÁ¦°ö ¹ýÄ¢À» µû¸£´Â ³­¼ö
6-4-6 ¿¬½À
6.5 °øºÐ»ê
6-5-1 °øºÐ»ê
6-5-2 °øºÐ»êÀÇ ¿¹
6-5-3 °øºÐ»êÀÇ ±¸Çö
6-5-4 °øºÐ»êÀ¸·ÎºÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÑ´Ù
6-5-5 ¿¬½À
6.6 »ó°ü°è¼ö
6-6-1 »ó°ü°è¼ö
6-6-2 »ó°ü°è¼öÀÇ ¿¹
6-6-3 PythonÀ¸·Î »ó°ü°è¼ö¸¦ ±¸ÇÑ´Ù
6-6-4 ¿¬½À
6.7 Á¶°ÇºÎ È®·ü°ú º£À̽º Á¤¸®
6-7-1 Á¶°ÇºÎ È®·ü
6-7-2 Á¶°ÇºÎ È®·üÀÇ ¿¹
6-7-3 º£À̽º Á¤¸®
6-7-4 º£À̽º Á¤¸®ÀÇ È°¿ë ¿¹
6-7-5 ¿¬½À
6.8 ¿ìµµ(°¡´Éµµ)
6-8-1 ¿ìµµ
6-8-2 ¿ìµµ°¡ ÀÛÀº ÄÉÀ̽º
6-8-3 ¿ìµµ°¡ Å« ÄÉÀ̽º
6-8-4 ¿ìµµ¿Í ÆĶó¹ÌÅÍ
6-8-5 ¿¬½À
6.9 Á¤º¸·®
6-9-1 Á¤º¸·®
6-9-2 ¼±ÅÃÁ¤º¸·®(Àڱ⿣Ʈ·ÎÇÇ)
6-9-3 ¼±ÅÃÁ¤º¸·®À» ±×·¡ÇÁÈ­
6-9-4 Æò±ÕÁ¤º¸·®(¿£Æ®·ÎÇÇ)
6-9-5 Æò±ÕÁ¤º¸·®ÀÇ ÀǹÌ
6-9-6 ±³Â÷ ¿£Æ®·ÎÇÇ
6-9-7 ±³Â÷ ¿£Æ®·ÎÇǸ¦ °è»êÇÑ´Ù
6-9-8 ¿¬½À
COLUMN ÀÚ¿¬¾ð¾îó¸®

7Àå ¼öÇÐÀ» ±â°èÇнÀ¿¡ ÀÀ¿ë
7.1 ȸ±Í¿Í °úÇнÀ
7-1-1 ȸ±Í¿Í ºÐ·ù
7-1-2 ȸ±Í ºÐ¼®°ú ´ÙÇ×½Ä È¸±Í
7-1-3 ÃÖ¼ÒÁ¦°ö¹ý
7-1-4 ÃÖ±Þ°­ÇϹýÀ» ÀÌ¿ëÇؼ­ ¿ÀÂ÷¸¦ ÃÖ¼ÒÈ­
7-1-5 »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ
7-1-6 ´ÙÇ×½Ä È¸±ÍÀÇ ±¸Çö
7-1-7 ¿¬½À
7.2 ºÐ·ù¿Í ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
7-2-1 ºÐ·ù
7-2-2 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
7-2-3 ÆĶó¹ÌÅÍÀÇ ÃÖÀûÈ­
7-2-4 »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ
7-2-5 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍÀÇ ±¸Çö
7-2-6 ¿¬½À
7.3 ´º·² ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ °³¿ä
7-3-1 ÀΰøÁö´É(AI), ±â°èÇнÀ, ´º·² ³×Æ®¿öÅ©
7-3-2 ´º·± ¸ðµ¨
7-3-3 ´º·² ³×Æ®¿öÅ©
7.4 ÇнÀÀÇ ¸ÞÄ¿´ÏÁò
7-4-1 ´ÜÀÏ ´º·±ÀÇ ÇнÀ
7-4-2 ¼øÀüÆÄ ½Ä
7-4-3 ¿ÀÂ÷ÀÇ Á¤ÀÇ
7-4-4 Á¤´ä µ¥ÀÌÅÍÀÇ Áغñ
7-4-5 °¡ÁßÄ¡¿Í ¹ÙÀ̾ÀÇ °»½Å
7-4-6 °¡ÁßÄ¡ÀÇ ±â¿ï±â
7-4-7 ¹ÙÀ̾ÀÇ ±â¿ï±â
7.5 ´ÜÀÏ ´º·±¿¡ ÀÇÇÑ ÇнÀÀÇ ±¸Çö
7-5-1 º£À̽ºÀÇ ¼ö½Ä
7-5-2 ÀԷ°ú Á¤´ä
7-5-3 ¼øÀüÆÄ¿Í ¿ªÀüÆÄ
7-5-4 Ãâ·ÂÀÇ Ç¥½Ã
7-5-5 ÇнÀ
7.6 µö·¯´×À¸·Î
7-6-1 ´ÙÃþ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ÇнÀ
7-6-2 µö·¯´×À¸·Î