ÅëÇÕ°Ë»ö

°Ë»ö

  • IT ÀÚ°ÝÁõ ¼öÇè¼­
    • ¿öµåÇÁ·Î¼¼¼­
    • ÄÄÇ»ÅÍȰ¿ë´É·Â
    • Á¤º¸Ã³¸®/»ç¹«ÀÚµ¿È­/Á¤º¸±â±â
    • ITQ
    • GTQ
    • ÄÄÇ»Åͱ׷¡ÇȽº
    • À¥µðÀÚÀÎ
  • ½Ç¿ë ÀÚ°ÝÁõ ¼öÇè¼­
    • Çѱ¹»ç
    • Á¶¸®/Á¦°ú/¿îÀü¸éÇã
    • ±âŸ
  • IT µµ¼­
    • ÄÄÇ»ÅÍ ÀϹÝ/Ȱ¿ë
    • »ç¹«ÀÚµ¿È­(OA)
    • À¥/ȨÆäÀÌÁö
    • ±×·¡ÇÈ/¸ÖƼ¹Ìµð¾î
    • ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
    • ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ
    • ¾î¸°ÀÌ ±³Àç
  • ´ÜÇົ µµ¼­
    • °¡Á¤°ú »ýȰ
    • À¯¾Æ/¾Æµ¿
    • ±âŸ
  • ½Ã¸®Áî
    • ´õ ½±°Ô ¹è¿ì±â
    • ȯ»óÀÇ ÄÞºñ
    • ´«ÀÌ ÆíÇÑ
    • ¼ÓÀü¼Ó°á
    • ºñÁÖ¾ó(Visual)
    • Çб³¿¡¼­ ÅëÇÏ´Â
    • ÀÌ°Ô ÁøÂ¥

±âŸ

HOME µµ¼­Á¤º¸ IT µµ¼­ ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ

Best  New ÄÚµùÀÎÅͺä Äù½ºÃµ ÀúÀÚ Narasimha Karumanchi | ÆäÀÌÁö 776
ISBN 9788931447842 | Á¤°¡ 35,000 | ÃâÆÇÀÏ 2014-12-29
ÆÇ¸Åó

µµ¼­¼Ò°³

ÀÌ Ã¥Àº ÄÚµù ÀÎÅͺä(Coding Interview)¸¦ ÁغñÇÏ´Â »ç¶÷µéÀ» À§ÇØ ¹®Á¦ ¸ðÀ½°ú ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ Àü·«ÀûÀÎ ÇØ°á ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ´Â Æ®·¹ÀÌ´× °¡À̵åºÏÀÔ´Ï´Ù. ÄÚµù ÀÎÅͺä´Â ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ´É·ÂÀ» Å×½ºÆ®ÇÏ´Â ¼ö´ÜÀ¸·Î¼­ ¾Ë°í¸®Áò °æ½Ã´ëȸ´Â ¹°·Ð SW ±â¾÷¿¡¼­µµ Áö¿øÀÚÀÇ ¹®Á¦ ÇØ°á ¿ª·®À» Å×½ºÆ®Çϴ ôµµ·Î µµÀÔÇÏ´Â Ãß¼¼ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ °³³äºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ º¹Àâµµ Ç¥±â¹ý°ú ¼ºÀå·ü µîµîÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âÃÊ °³³ä, ±×¸®°í ½ºÅðú Å¥, ¿¬°á ¸®½ºÆ®, Æ®¸®¿Í Èü, ±×·¡ÇÁ¿¡¼­ºÎÅÍ Á¤·Ä°ú ¼±ÅÃ, ºÐÇÒ Á¤º¹, µ¿Àû °èȹ¹ý ±îÁö ÀڷᱸÁ¶¿Í ¾Ë°í¸®Áò ºÐ¾ß¿¡¼­ ÀÚÁÖ ÃâÁ¦µÇ°Å³ª Áú¹®À¸·Î ¹°¾îº¸´Â ¹®Á¦µéÀ» ¼Ò°³Çϸ鼭 ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ÇØ°á ¹æ¹ýµéµµ ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ´Ù·ç°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

¡á ÀúÀÚ ¼Ò°³
Narasimha Karumanchi
¾Æ¸¶Á¸ÀÇ ¼ö¼® SW µðº§·ÎÆÛ¿´À¸¸ç Àεµ ÇÏÀ̵¥¶ó¹Ùµå (Hyderabad)¿¡ À§Ä¡ÇÑ Mentor Graphics¿Í Microsoft¿¡¼­ ±Ù¹«ÇÏ´Ù ÃÖ±Ù¿¡´Â ÇÏÀ̵¥¶ó¹Ùµå IBM ¿¬±¸¼Ò¿¡¼­ Ȱµ¿Çϰí ÀÖ´Ù. ÀÚ¿ÍÇÒ¶ö ³×·ç ±â¼ú ´ëÇб³(JNT University)¿¡¼­ ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò°í º½º£ÀÌ Àεµ°ø´ë(IIT Bombay)¿¡¼­ ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ´Ù¾çÇÑ ±³À° ¼¾ÅÍ¿Í ´ëÇп¡¼­ ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °¡¸£Ä£ °æÇèÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù.


¡á ¿ªÀÚ ¼Ò°³
±è¼º¿ø

¼þ½Ç´ë Á¤º¸°úÇдëÇпø Á¹¾÷
Çö (ÁÖ)¼ÒÇÁÆ®¿ÍÀ̵å ÀÌ»ç

-Àú¼­
»õ·Î¾²´Â ÀÚ¹Ù À¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ¿µÁø´åÄÄ
½±°Ô Ç®¾î¾´ ÀÚ¹Ù µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ¿µÁø´åÄÄ

-¿ª¼­
¾ÆÀÌÆù °ÔÀÓ iPhone Game °³¹ßÀÚ ·¹ÆÛ·±½º, ¿µÁø´åÄÄ

¸ñÂ÷

Chapter 01. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ
1.1 º¯¼ö(Variables)
1.2 ÀÚ·áÇü(Data Types)
1.3 ÀÚ·á ±¸Á¶(Data Structure)
1.4 Ãß»ó ÀÚ·áÇü(Abstract Data Types - ADTs)
1.5 ¸Þ¸ð¸®¿Í º¯¼ö (Memory and Variables)
1.6 Æ÷ÀÎÅÍ(Pointers)
1.7 ÆÄ¶ó¹ÌÅÍ Àü´Þ ±â¹ý(Parameter Passing Techniques)
1.8 ¹ÙÀεù(Binding)
1.9 ½ºÄÚÇÁ(Scope)
1.10 ±â¾ï ¿µ¿ª ºÐ·ù(Storage Classes)
1.11 ±â¾ï ¿µ¿ªÀÇ ±¸¼º(Storage Organization)
1.12 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Å×Å©´Ð
1.13 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ ¹®Á¦

Chapter 02. INTRODUCTION
2.1 ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
2.2 ¿Ö ¾Ë°í¸®Áò ºÐ¼®Àΰ¡?
2.3 ¾Ë°í¸®Áò ºÐ¼®ÀÇ ¸ñÇ¥
2.4 ½ÇÇà ½Ã°£ ºÐ¼®(Running Time Analysis)À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
2.5 ¾î¶»°Ô ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ºñ±³Çϴ°¡?
2.6 ¼ºÀå·ü(Rate of Growth)À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
2.7 ÀϹÝÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇ´Â ¼ºÀå·ü
2.8 ºÐ¼® À¯Çü
2.9 Á¡±ÙÀû Ç¥±â(Asymptotic Notation)
2.10 Big-O Ç¥±â¹ý(Big-O Notation)
2.11 Omega-¥Ø (ºò¿À¸Þ°¡) Ç¥±â¹ý
2.12 Theta-¥è(ºò¼¼Å¸) Ç¥±â¹ý
2.13 ¿Ö Á¡±Ù ºÐ¼®(Asymptotic Analysis)À̶ó°í ºÒ¸®´Â°¡?

2.14 Á¡±Ù ºÐ¼®(Asymptotic Analysis) Áöħ
2.15 Ç¥±â¹ýÀÇ ¼Ó¼º(Properties of Notation)
2.16 ÈçÈ÷ »ç¿ëµÇ´Â ·Î±×¿Í ÇÕ»ê
2.17 ºÐÇÒ Á¤º¹(Divide and Conquer)¿¡ ´ëÇÑ ¸¶½ºÅÍ Á¤¸®(Master Theorem)
2.18 °¨»ê Á¤º¹ ¹Ýº¹(Subtract and Conquer Recurrences)¿¡ ´ëÇÑ ¸¶½ºÅÍ Á¤¸®
2.19 °¨»ê Á¤º¹(Subtract and Conquer) ¸¶½ºÅÍ Á¤¸®ÀÇ º¯Çü
2.20 ¾Ë°í¸®Áò ºÐ¼® ¹®Á¦

Chapter 03. Àç±Í¿Í ¿ªÃßÀû
3.1 ¼Ò°³
3.2 Àç±Í(Recursion)¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
3.3 ¿Ö Àç±Í ¹æ½ÄÀΰ¡?
3.4 Àç±Í ÇÔ¼öÀÇ Çü½Ä
3.5 Àç±Í¿Í ¸Þ¸ð¸®(Visualization)
3.6 Àç±Í vs ¹Ýº¹
3.7 Àç±Í ¹æ½Ä¿¡ ´ëÇÑ Âü°í»çÇ×
3.8 Àç±Í ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¹
3.9 Àç±Í ¹æ½ÄÀÇ ¹®Á¦
3.10 ¿ªÃßÀûÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
3.11 ¿ªÃßÀû ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¹
3.12 ¿ªÃßÀû ¹®Á¦

Chapter 04. ¿¬°á ¸®½ºÆ®
4.1 ¿¬°á ¸®½ºÆ®¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
4.2 ¿¬°á ¸®½ºÆ® Ãß»ó µ¥ÀÌÅÍ Çü(ADT)
4.3 ¿Ö ¿¬°á ¸®½ºÆ®Àΰ¡?
4.4 ¹è¿­ÀÇ °³¿ä
4.5 ¹è¿­°ú µ¿Àû ¹è¿­ ±×¸®°í ¿¬°á ¸®½ºÆ® ºñ±³
4.6 ´ÜÀÏ ¿¬°á ¸®½ºÆ®(Singly Linked List)
4.7 ÀÌÁß ¿¬°á ¸®½ºÆ® (Doubly Linked List)
4.8 ȯÇü(¶Ç´Â ȯ»ó) ¿¬°á ¸®½ºÆ®
4.9 ¸Þ¸ð¸® ÃÖÀûÈ­(Memory-Efficient) ÀÌÁß ¿¬°á ¸®½ºÆ®
4.10 ¿¬°á ¸®½ºÆ® ¹®Á¦

Chapter 05. ½ºÅÃ
5.1 ½ºÅÃÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
5.2 ½ºÅÃÀº ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇϴ°¡?
5.3 ½ºÅà Ãß»ó ÀÚ·áÇü(ADT)
5.4 ¾îÇø®ÄÉÀ̼Ç
5.5 ±¸Çö
5.6 ±¸Çö ºñ±³
5.7 ½ºÅÃÀÇ ¹®Ç×

Chapter 06. ť
6.1 Å¥¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
6.2 Å¥´Â ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇϴ°¡?
6.3 Å¥ÀÇ Ãß»ó ÀÚ·áÇü(ADT)
6.4 ¿¹¿Ü
6.5 ¾îÇø®ÄÉÀ̼Ç
6.6 ±¸Çö
6.7 Å¥ °ü·Ã ¹®Ç×

Chapter 07. Æ®¸®
7.1 Æ®¸®¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
7.2 ¿ë¾î Á¤ÀÇ
7.3 ÀÌÁø Æ®¸®(Binary Æ®¸®)
7.4 ÀÌÁø Æ®¸®ÀÇ À¯Çü
7.5 ÀÌÁø Æ®¸®ÀÇ ¼Ó¼º
7.6 ÀÌÁø Æ®¸® ¿îÇà(Traversals)
7.7 ÀϹÝÀûÀÎ Æ®¸® (NÇ× Trees)
7.8 ½º·¹µå ÀÌÁø Æ®¸® ¿îÇà [Stack or Queue less Traversals]
7.9 ¼ö½Ä Æ®¸®
7.10 XOR Æ®¸®
7.11 ÀÌÁø Ž»ö Æ®¸®(Binary Search Trees - BSTs)
7.12 ±ÕÇü ÀÌÁø °Ë»ö Æ®¸®(Balanced Binary Search Trees)
7.13 AVL(Adelson-Velskii and Landis) Æ®¸®
7.14 ±×¹Û¿¡ ´Ù¾çÇÑ Æ®¸®

Chapter 08. ¿ì¼± ¼øÀ§ Å¥¿Í Èü
8.1 ¿ì¼± ¼øÀ§ Å¥¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
8.2 ¿ì¼± ¼øÀ§ Å¥ Ãß»óÈ­ ŸÀÔ(Priority Queue ADT)
8.3 ¿ì¼± ¼øÀ§ Å¥ ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥µé
8.4 ¿ì¼± ¼øÀ§ Å¥ ±¸Çö
8.5 Èü°ú ÀÌÁø Èü
8.6 ÀÌÁø Èü(Binary Heap)
8.7 ¿ì¼± ¼øÀ§ Å¥¿Í Èü °ü·Ã ¹®Ç×µé

Chapter 09. ±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®Áò
9.1 ¼Ò°³
9.2 ¿ë¾î ¼³¸í
9.3 ±×·¡ÇÁ ¾îÇø®ÄÉÀ̼Ç
9.4 ±×·¡ÇÁÀÇ Ç¥Çö
9.5 ±×·¡ÇÁ ¿îÇà(Graph Traversals)
9.6 À§»ó Á¤·Ä(Topological Sort)
9.7 ÃÖ´Ü °æ·Î(Shortest path) ¾Ë°í¸®Áò
9.8 ÃÖ¼Ò ½ÅÀå Æ®¸®
9.9 ±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹®Ç×µé

Chapter 10. Á¤·Ä
10.1 Á¤·ÄÀ̶õ?
10.2 ¿Ö Á¤·ÄÀÌ Áß¿äÇѰ¡?
10.3 ºÐ·ù
10.4 ±×¿Ü ºÐ·ùµé
10.5 ¹öºí Á¤·Ä
10.6 ¼±Åà Á¤·Ä(Selection sort)
10.7 »ðÀÔ Á¤·Ä(Insertion sort)
10.8 ¼Ð Á¤·Ä(Shell sort)
10.9 º´ÇÕ Á¤·Ä(Merge sort)
10.10 Èü Á¤·Ä
10.11 Äü Á¤·Ä
10.12 Æ®¸® Á¤·Ä(Tree Sort)
10.13 ¼±Çü Á¤·Ä ¾Ë°í¸®Áò
10.14 °è¼ö Á¤·Ä(Counting Sort)
10.15 ¹öŶ Á¤·Ä(Bucket sort ¶Ç´Â Bin sort)
10.16 ±â¼ö Á¤·Ä(Radix Sort)
10.17 ÅäÆú·ÎÁö Á¤·Ä(Topological Sort)
10.18 ¿ÜºÎ Á¤·Ä(External Sorting)
10.19 Á¤·Ä¿¡ °üÇÑ ¹®Ç×µé

Chapter 11. °Ë»ö
11.1 °Ë»öÀ̶õ?
11.2 ¿Ö °Ë»öÀΰ¡?
11.3 °Ë»öÀÇ Á¾·ù
11.4 ºÒ±ÔÄ¢ ¼±Çü °Ë»ö (Unordered Linear Search)
11.5 Á¤·Ä/±ÔÄ¢ ¼±Çü °Ë»ö(Sorted/Ordered Linear Search)
11.6 ÀÌÁø °Ë»ö(Binary Search)
11.7 ±âº» °Ë»ö ¾Ë°í¸®Áò ºñ±³
11.8 ½Éº¼ Å×À̺í°ú ÇØ½Ì
11.9 ¹®ÀÚ¿­ °Ë»ö ¾Ë°í¸®Áò
11.10 °Ë»ö °ü·Ã ¹®Ç×µé

Chapter 12. ¼±Åà ¾Ë°í¸®Áò
12.1 ¼±Åà ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
12.2 Á¤·Ä¿¡ ÀÇÇÑ ¼±ÅÃ
12.3 ºÐÇÒ ±â¹Ý ¼±ÅÃ(Partition-based Selection) ¾Ë°í¸®Áò
12.4 ¼±Çü ¼±ÅÃ(Linear Selection) ¾Ë°í¸®Áò
12.5 Á¤·Ä ¼ø¹øÀ¸·Î K¹øÂ°·Î ÀÛÀº ¿ä¼Ò ã±â
12.6 ¼±Åà ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °üÇÑ ¹®Ç×µé

Chapter 13. ½Éº¼ Å×À̺í
13.1 °³¿ä
13.2 ½Éº¼ Å×À̺íÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
13.3 ½Éº¼ Å×ÀÌºí ±¸Çö
13.4 ½Éº¼ Å×ÀÌºí ±¸Çö ¹æ¹ýÀÇ ºñ±³

Chapter 14. ÇØ½Ì
14.1 ÇØ½Ì(Hashing)À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
14.2 ÇØ½ÌÀ» ¿Ö »ç¿ëÇϴ°¡?
14.3 ÇØ½Ã Å×À̺í(Hash Table) ADT
14.4 ÇØ½Ì ¾Ë¾Æº¸±â
14.5 ÇØ½Ì ±¸¼º ¿ä¼Ò
14.6 ÇØ½Ã Å×À̺í
14.7 ÇØ½Ã ÇÔ¼ö
14.8 ÀûÀç Àμö
14.9 Ãæµ¹
14.10 Ãæµ¹ Á¦°Å ±â¹ý(Collision Resolution Techniques)
14.11 Separate Chaining
14.12 °³¹æ ÁÖ¼Ò¹ý
14.13 Ãæµ¹ ÇØ¼Ò ¹æ¹ý ºñ±³
14.14 ¿¬»ê º¹Àâµµ O(1)ÀÎ ÇØ½Ì ¸¸µå´Â ¹æ¹ý
14.15 ÇØ½Ì ±â¹ý(µé)
14.16 ÇØ½Ã Å×À̺íÀÌ ÀûÇÕÇÏÁö ¾Ê´Â °æ¿ìµé
14.17 ÇØ½Ì ¹®Á¦

Chapter 15. ¹®ÀÚ¿­ ¾Ë°í¸®Áò
15.1 °³¿ä
15.2 ¹®ÀÚ¿­ ¸ÅĪ ¾Ë°í¸®Áò
15.3 Àü¼ö ¹æ¹ý(Brute Force Method)
15.4 Robin-Karp ¹®ÀÚ¿­ ¸ÅĪ ¾Ë°í¸®Áò
15.5 À¯ÇÑ ¿ÀÅ丶Ÿ·Î ¹®ÀÚ¿­ ¸ÅĪ
15.6 KMP ¾Ë°í¸®Áò
15.7 º¸À̾î-¹«¾î(Boyer-Moore) ¾Ë°í¸®Áò
15.8 ¹®ÀÚ¿­ Á¤·ÄÀ» À§ÇÑ ÀÚ·á ±¸Á¶
15.9 ¹®ÀÚ¿­¿¡ ´ëÇÑ ÇØ½Ã Å×À̺í
15.10 ¹®ÀÚ¿­¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÁø °Ë»ö Æ®¸®
15.11 Æ®¶óÀÌ
15.12 3Ç× °Ë»ö Æ®¸®(Ternary Search Tree)
15.13 BST, Trie ±×¸®°í TST ºñ±³
15.14 Á¢¹Ì»ç Æ®¸®
15.15 ¹®ÀÚ¿­ °ü·Ã ¹®Ç×µé

Chapter 16. ¾Ë°í¸®Áò µðÀÚÀÎ ±â¼ú
16.1 °³¿ä
16.2 ºÐ·ù
16.3 ±¸Çö ¹æ¹ý¿¡ µû¸¥ ºÐ·ù
16.4 µðÀÚÀÎ ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ºÐ·ù
16.5 ´Ù¸¥ ºÐ·ùµé

Chapter 17. Ž¿å ¾Ë°í¸®Áò
17.1 ¼Ò°³
17.2 Ž¿å Àü·«(Greedy strategy)
17.3 Ž¿å ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Æ¯¼º
17.4 Ž¿å ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ Ç×»ó ¿Ã¹Ù¸£°Ô µ¿ÀÛÇÒ ¼ö ÀÖÀ»±î?
17.5 Ž¿å ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÀåÁ¡°ú ´ÜÁ¡
17.6 Ž¿å ÀÀ¿ë ¾îÇø®ÄÉÀ̼Ç
17.7 Ž¿å ±â¼ú ÀÌÇØÇϱâ
17.8 Ž¿å ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹®Ç×µé

Chapter 18. ºÐÇÒ Á¤º¹ ¾Ë°í¸®Áò
18.1 ¼Ò°³
18.2 ºÐÇÒ°ú Á¤º¹ Àü·«Àº ¹«¾ùÀԴϱî?
18.3 ºÐÇÒ Á¤º¹Àº Ç×»ó Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï±î?
18.4 ºÐÇÒ Á¤º¹ ½Ã°¢È­
18.5 ºÐÇÒ Á¤º¹ ÀÌÇØÇϱâ
18.6 ºÐÇÒ Á¤º¹ÀÇ ÀåÁ¡
18.7 ºÐÇÒ Á¤º¹ÀÇ ´ÜÁ¡
18.8 ¸¶½ºÅÍ Á¤¸®
18.9 ºÐÇÒ Á¤º¹ÀÇ ÀÀ¿ë
18.10 ºÐÇÒ Á¤º¹ °ü·Ã ¹®Ç×µé

Chapter 19. µ¿Àû °èȹ¹ý
19.1 ¼Ò°³
19.2 µ¿Àû °èȹ Àü·«À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
19.3 µ¿Àû °èȹ¹ý Àü·«ÀÇ Æ¯¼º
19.4 µ¿Àû °èȹ¹ýÀ¸·Î ¸ðµç ¹®Á¦¸¦ Ç® ¼ö ÀÖÀ»±î?
19.5 µ¿Àû °èȹ¹ý Á¢±Ù ¹æ¹ýµé
19.6 µ¿Àû °èȹ¹ý ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¹Á¦µé
19.7 µ¿Àû °èȹ¹ýÀÇ ÀÌÇØ
19.8 µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ °ü·ÃÇÑ ¹®Ç×µé

Chapter 20. º¹Àâµµ Ŭ·¡½º
20.1 °³¿ä
20.2 ´ÙÂ÷ / Áö¼ö ½Ã°£
20.3 °áÁ¤(Decision)¹®Á¦¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
20.4 °áÁ¤ ÀýÂ÷
20.5 º¹Àâµµ Ŭ·¡½º¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
20.6 º¹Àâµµ Ŭ·¡½ºÀÇ À¯Çü
20.7 ȯ»ê(Reductions)

Chapter 21. µðÀÚÀÎ(¼³°è) ÀÎÅͺä Áú¹®µé
21.1 ¿ë¾î
21.2 ÆÁ(Tips)
21.3 µðÀÚÀÎ(¼³°è) ¸éÁ¢ ¹®Ç×µé
21.4 ¿¬½ÀÀ» À§ÇÑ µðÀÚÀÎ °ü·Ã Áú¹® ¿¹Á¦

Chapter 22. ¿î¿µÃ¼Á¦ ½Ã½ºÅÛ °³³ä
22.1 ¿ë¾î
22.2 ¿î¿µÃ¼Á¦ °³³ä °ü·Ã ¹®Ç×µé

Chapter 23. ÄÄÇ»ÅÍ ³×Æ®¿öÅ© ±âº»
23.1 °³¿ä
23.2 LAN ´ë WAN
23.3 ºÐÇÒ°ú ´ÙÁßÈ­
23.4 ´Ü¸» ÀåÄ¡
23.5 Áß°è ÀåÄ¡
23.6 ¸Åü(Medium)
23.7 P2P(Peer-to-peer)°ú Ŭ¶óÀ̾ðÆ®/¼­¹ö(Client/Server) ³×Æ®¿öÅ©
23.8 ÀÎÅͳÝÀº ¾î¶»°Ô ÀÛµ¿Çϴ°¡?
23.9 OSI ¸ðµ¨°ú TCP/IP ¸ðµ¨ÀÇ Â÷ÀÌ
23.10 Ŭ¶óÀÌ¾ðÆ® ¼­¹ö ÄÄÇ»ÆÃ°ú ÀÎÅͳÝ
23.11 ARP¿Í RARP
23.12 ºÎºÐ¸Á ±¸¼º(Subnetting)
23.13 ¶ó¿ìÆÃ(Routing)Àº ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇÒ±î?
23.14 À¯´Ïij½ºÆ®, ºê·Îµåij½ºÆ® ±×¸®°í ¸ÖƼij½ºÆ®
23.15 °æ·Î ÃßÀû(Traceroute ȤÀº Tracert)¿Í ÇÎ(ping)Àº ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇÒ±î?
23.16 QoS¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?

Chapter 24. µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °³³ä
24.1 ¿ë¾î
24.2 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °³³äÀÇ ¹®Ç×µé

Chapter 25. ´ë´äÇϱ⠾î·Á¿î ¹®Á¦µé
25.1 ´ë´äÇϱ⠾î·Á¿î ¹®Á¦µé

Chapter 26. ±â¼ú ÀÌ¿ÜÀÇ Á¶¾ð
26.1 ÆÁ
26.2 ±â¼ú ¿ÜÀÇ ¿¹Á¦ ¹®Ç×µé

Chapter 27. ±×¹ÛÀÇ °³³äµé
27.1 °³¿ä
27.2 ºñÆ® ¿¬»ê ÆÄÇìÄ¡±â
27.3 ±âŸ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Ç×µé

¸ñ·Ï